Industria Farmacéutica 4.0 – IA aplicada a la Industria farmacéutica

Modalidad Online - Sincrónica

Inicia el 27 de octubre

CAT: Cursos Regulares

CÓD: 1173

CEx: ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

Días y horarios

Martes 27 de octubre de 18:00 a 21:00 hs.

Objetivos

¿Qué vas a lograr con este curso?

Introducir los principales conceptos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la industria farmacéutica, explorando oportunidades de mejora en los procesos, la toma de decisiones y la gestión de la información, así como los desafíos asociados a su implementación.

Temario

Introducción a la Inteligencia Artificial y la Industria 4.0
Aplicaciones de IA en la Industria Farmacéutica
IA generativa y herramientas de asistencia
Riesgos y desafíos en un entorno regulado
Casos prácticos y perspectivas futuras

Coordinación

Coordinación

Farm. Hugo Calandriello

Farmacéutico (UBA) con posgrados en Quality Assurance y Monitoreo de Estudios Clínicos, y más de 30 años de experiencia en Calidad, Validaciones, Producción y Microbiología.

Posición Actual:
Gerente Corporativo de Calidad y Co-Director Técnico de AmegaBiotech (Grupo Megalabs). Especialista en sistemas de calidad farmacéuticos, compliance de productos biotecnológicos para mercados altamente regulados e inspecciones internacionales (ANMAT, ANVISA, INVIMA, COFEPRIS).

Trayectoria:
Ocupó roles de liderazgo como Jefe de Garantía de Calidad y Producción de Terceros en Lab. Andrómaco. Inició su carrera en Lab. Elea e INAME.

Disertantes

Disertante

Lic. Leonardo Belec

Ingeniero en Sistemas de Información, consultor y líder de proyectos en Inx3 SRL.
Cuenta con más de 17 años de experiencia en la industria farmacéutica, especializado en automatización, digitalización y mejora de procesos.
Ha liderado implementaciones de ERP, sistemas de fraccionado de materias primas, automatización de depósitos (WMS) y el sistema de Batch Record Electrónico LieBRe, trabajando con tecnologías de vanguardia como inteligencia artificial, machine learning, IoT e interconexión de dispositivos. Su enfoque es ágil, colaborativo e innovador, orientado a la eficiencia operativa, la trazabilidad y el cumplimiento en entornos altamente regulados.

Disertante

Ing. Cristian Celdeiro Estrada

Ingeniero en Electrónica orientación Redes de Datos (UdeMM) y candidato de Postgrado de la Maestría en Dirección Estratégica y Tecnológica (ITBA-EOI España). Diplomado en Gestión de la Seguridad de la Información y Familia de Normas 27000 (UTN).
Actualmente trabaja en la empresa Coalfire Systems Argentina como Consultor Senior en Ciberseguridad y Auditor Lider de Normas ISO, habiéndose desempeñado antes como Responsable de Sistemas y Seguridad de la Información en Hitec.
Cuenta con una experiencia laboral de más de 25 años trabajando en compañías tecnológicas como Motorola Móviles, Verizon y Multiradio SA en diversos puestos de gestión y dirección técnica en Sudamérica.
Colabora actualmente con el IRAM para la redacción de Normas del sector de Informática, Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.

Dirigido a

Destinado a profesionales y técnicos de la industria farmacéutica de distintas áreas y niveles de responsabilidad que deseen comprender cómo la Inteligencia Artificial puede aplicarse a los procesos, la gestión de la información y la toma de decisiones en un entorno regulado.

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Valores referenciales. La factura se emite en pesos argentinos.

Formas de pago

Transferencia bancaria

Mercado Pago: tarjetas, débito y dinero en cuenta

¡Podés pagar en cuotas con tu tarjeta de crédito!

Emisión de certificado

Se otorgan certificados a aquellos participantes que acrediten un mínimo de 70% de aprobación en la evaluación, y un mínimo de 75% de asistencia efectiva a la actividad, considerando la asistencia a la fecha y tiempo de conexión de la actividad.

Fecha

27 de octubre, 2026

Modalidad

Online - Sincrónica

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