SAFYBI Responde
SAFYBI RESPONDE sobre IA en la Industria Farmacéutica
MODALIDAD
FECHA
HORA
OBJETIVOS
Generar un espacio de intercambio profesional sobre inteligencia artificial aplicada a la industria farmacéutica, orientado a responder preguntas, compartir casos de uso y difundir oportunidades concretas de adopción en el sector. La actividad propone acercar estas tecnologías de manera clara, práctica y responsable, contemplando tanto su potencial como las precauciones básicas necesarias en contextos regulados.
COORDINACIÓN:
Cristian Celdeiro
DISERTANTES:
2024 Magíster de la Universidad de Buenos Aires en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (UBA). 2022-actual Docente Auxiliar, Materia: Data Mining (UBA). 2020 Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (UBA). 2016 Certified Quality Engineer-CQE, American Society for Quality (A.S.Q.). 2004 Bioquímica, Farmacéutica (UBA). 2008-actual Hace 16 años me desempeño en un Laboratorio de Producción de Radiofármacos.
Ingeniero en Sistemas de Información, consultor y líder de proyectos en Inx3 SRL. Cuenta con más de 16 años de experiencia en la industria farmacéutica, especializado en automatización, digitalización y mejora de procesos. Ha liderado implementaciones del ERP QAD (módulos de manufactura, calidad y WMS), el sistema de fraccionado Q-Balance, la automatización de depósitos Autodep (WMS) y el sistema de Batch Record Electrónico LieBRe, trabajando con tecnologías de vanguardia como inteligencia artificial, machine learning, IoT e interconexión de dispositivos. Su enfoque es ágil, colaborativo e innovador, orientado a la eficiencia operativa, la trazabilidad y el cumplimiento en entornos altamente regulados.
DIRIGIDO A
Miembros de SAFYBI, profesionales vinculados con actividades farmacéuticas, bioquímicas, de calidad, validación, regulación, producción, laboratorio y transformación digital.
Muy recomendable para quienes también estén cursando la Diplomatura IA SAFYBI (aunque no obligatorio)
TEMARIO
Sesión abierta de preguntas y respuestas sobre IA en industria farmacéutica; introducción mediante preguntas disparadoras; aplicaciones actuales de IA en farma; diferencias entre ML tradicional e IA generativa; casos concretos de uso; apoyo en tareas rutinarias y documentales; alcances y limitaciones en entornos GxP; y consideraciones básicas para un uso responsable.
Modalidad de la sesión: preguntas y respuestas abiertas, con participación prioritaria de los asistentes.
- Preguntas iniciales preparadas para introducir la temática y facilitar el intercambio.
- Panorama general de la inteligencia artificial aplicada a la industria farmacéutica.
- Diferencias generales entre machine learning tradicional o determinístico e inteligencia artificial generativa.
- Por qué ciertos usos de analítica y ML tienen mayor recorrido histórico en farma.
- Estado actual y desafíos de adopción de IA generativa en entornos regulados.
- Referencia general a lineamientos recientes y al enfoque prudente requerido en el sector.
- Casos concretos y breves de aplicación en industria farmacéutica.
- Usos posibles en tareas de rutina y soporte al trabajo profesional.
- Traducción, síntesis y resumen de procedimientos y documentación.
- Oportunidades y límites de uso en procesos y entornos GxP.
- Riesgos, precauciones y buenas prácticas básicas para una adopción responsable.
- Espacio de intercambio libre según intereses, dudas y experiencias de los asistentes.
