Conferencia

Construcción de Modelos de IA Generativa con Datos Empresariales

RESUMEN

Este curso explora la Inteligencia Artificial Generativa y su aplicación en entornos empresariales, proporcionando a los participantes las herramientas necesarias para dominar los principios de los modelos de IA basados en datos empresariales. Se abordan tanto los fundamentos conceptuales como los aspectos prácticos para implementar soluciones innovadoras y ajustadas a las necesidades organizacionales.

Objetivos del Curso:

  1. Fundamentos de la IA Generativa:
    Se estudian los principios avanzados de creación de contenidos generados por máquinas, mostrando cómo estas tecnologías aprenden patrones y pueden resolver problemáticas empresariales.
  2. Impacto de las técnicas de prompting y fine-tuning:
    Se explicará cómo las técnicas de prompting y fine-tuning ajustan los modelos de lenguaje, permitiendo su personalización según las necesidades organizacionales mediante prompts efectivos y optimización de parámetros.
  3. Trazabilidad y alucinaciones en IA:
    Se analizarán los problemas de trazabilidad y las «alucinaciones» de los modelos, donde las respuestas pueden ser incorrectas. Se presentarán soluciones para mitigar estos riesgos y asegurar la confiabilidad de los modelos como por ejemplo técnicas RAG y de grafos.
  4. Construcción de un sistema de lenguaje adaptado a la industria:
    Los participantes aprenderán a implementar sistemas de lenguaje adaptados, desde la selección de datos hasta la implementación de modelos de IA, asegurando precisión y eficiencia en su organización.
    Este curso es ideal para profesionales que buscan optimizar el uso de datos empresariales mediante la IA generativa, mejorando la toma de decisiones y con un nivel de trazabilidad y compliance superior a los sistemas de lenguaje generales.

DISERTANTES

20241029-1800
Lic. Leandro Mbarak
Managing Director Latino América Consultores

Fundador de startup Pharma.IA y referente de la IA en la industria farmacéutica
2023 - 2025 Certificación en Machine Learning & Artificial Intelligence - MIT Professional Education
2023 MIT Fire Hydrant Award - CDO Certification
2022-2023 Chief Digital Officer Certification - MIT Professional Education
25 años de experiencia en compañías farmacéuticas en más de 18 países y 3 continentes, relacionados con ingeniería, mejora de procesos, implementación y validación de sistemas informáticos.
2018 Black Belt Lean Six Sigma UTN
Desde 2008 Director y socio de Latino América Consultores
2005-2006 Master en Ingeniería de la Innovación Tecnológica Universidad de Bologna
1997-2004 Licenciatura en Química de la Universidad de Buenos Aires