Transformacion digital en la era de industria farmaceutica 4.0
La importancia de la digitalizacion de la informacion y su impacto en los sistemas de calidad
MODALIDAD
INICIO
FINALIZACIÓN
CARGA HORARIA
ENCUENTROS

CAT: Cursos -
CÓD: 0859 -
OBJETIVOS
Brindar una visión actualizada sobre cómo transformarse en una industria 4.0 y sobre los sistemas integrados que se utilizan en la actualidad en el planeamiento, producción y control de medicamentos. Entender la interrelación y sinergia entre los sistemas y cómo las nuevas tecnologías han potenciado la productividad, la eficiencia, la seguridad y la calidad en la producción farmacéutica
DIRIGIDO A
Personal profesional y técnico que se desempeñan en áreas de Aseguramiento de la calidad, Producción, Ingeniería y mantenimiento, Desarrollo, Sistemas, Validación de Software, que están interesadas en entender y profundizar cómo los sistemas de información han modelado la forma de gestionar la producción y el control en la Industria Farmacéutica del siglo 21.
DÍAS Y HORARIOS
Martes 8 y 15, jueves 10 de noviembre | 18:00 - 21:00
COORDINACIÓN:
Germán Fernández Otero
DISERTANTES:
Graduado en Análisis de Sistemas , Licenciatura en Sistemas de Información y Diplomatura Industria 4.0 en Manufactura y Servicios.en la Univ. del Salvador.
Desde 1992 se desempeña en Laboratorio Roemmers, actualmente ocupa la posición de Jefe de digitalización de producción Farmacéutica, focalizándose en sistemas MES/EBR/SCADA e interfaces con sistemas ERP/WMS.
Graduado en Ciencias Químicas de la UBA, Master en Ingeniaría de la Innovación Tecnológica de la Universidad de Boloña, actualmente cursando certificación profesional semipresencial de Chief Digital Officer en el MIT.
Más de 20 años de experiencia en la industria farmacéutica y biotecnología con proyectos realizados en más de 18 países y 3 continentes, relacionados con ingeniera de instalaciones, mejora de procesos, implementación y validación de sistemas informáticos.
Actualmente está focalizado en el transformación digital de la industria y optimización de procesos a nivel regional.
Bioquimica – FFyB (UBA)
Cuenta con 15 años de experiencia en la industria farmacéutica y 12 años de experiencia en el área de Validaciones & Compliance, incluyendo proyectos de Validación de Software.
Actualmente se desempeña como Tech Transfer Specialist en mAbxience SAU, a cargo de proyectos de Transferencia de Tecnología en Argentina y en el Exterior.
Graduado en Computador Científico Facultad Ciencias Exactas y Naturales (UBA).Owner de Inx3 S.R:L. Representante de ERP s Word Class.
Ex Gerente de Sistemas de Hughes Tool Company.
Gerente de Proyectos en Empresas de Primer Nivel.
Su trayectoria profesional estuvo centrada en y la automatización de procesos en industrias rubro farmacéutico. La gestión y automatización de la manufactura discreta y continua y de la cadena de abastecimiento en compañías nacionales e internacionales. Líder en desarrollos de soluciones para la transformación digital de las empresas (eBR, WMS)
Socio Fundador y Director de la empresa HITEC SRL, que es una empresa que
desde hace mas de 30 años se dedica a la Instrumentación, la Automatización y el Control de
Equipos y Procesos de la Industria Farmacéutica.
Rodolfo es Ingeniero Electromecánico recibido en la UBA y posteriormente cursó estudios de
Postgrado en la Universidad de París 13, en Francia, en la Escuela de Organización Industrial de
Madrid y en el Instituto Tecnológico de Bs As.
Rodolfo es socio y colabora desde hace años con SAFYBI, y actualmente forma parte del
Comité de Expertos en Ingeniería Farmacéutica
TEMARIO
Conceptos básicos Industria 3.0
Conceptos básicos de Tecnología de la Información (IT) y Tecnología de las operaciones (OT)
Sistemas ERP / MES-EBR / SCADA / WMS / LIMS
Demostración de EBR – Ejemplos
Razones básicas de la aparición de Industria 4.0
Características de la I4.0
Información dispersa vs información consolidada.
Interoperabilidad de sistemas.
Big data en la industria (todos los equipos generan datos)
Diferencias entre Internet de las cosas (IoT) vs Internet industrial de las cosas (IIoT)
Procesamiento en la Nube: EDGE Computing, FOG Computing, CLOUD Computing.
Toma de decisiones asistida por inteligencia artificial (AI)
Aprendizaje y control:
Conceptos de Velocidad, Ancho de Banda y Latencia
Inteligencia Artificial (AI)
Machine Learning (ML)
Deep Learning (DL).
Predicciones, Control y Decisiones Asistidas
Gemelos Digitales (Digital Twins)
Casos de Uso y Ejemplos de Aplicación de I4.0 aplicadas a la Ind. Farmacéutica y Biotecnológica
Diferencia entre validación de Procesos y validación de sistemas
2. Data Integrity by Design
3. Seguridad Aplicada a la Validación de Sistemas
4. Validación de Sistemas Cloud / EBR / ERP
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- SOCIOS: ARS 17.700
- ESTUDIANTES SOCIOS: ARS 8.850
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